受河北建筑工程学院数理系邀请，北京交通大学杨扩老师将于12月6日为我校师生做线下特邀报告，欢迎积极参加。

报告题目：基于人工智能的临床辅助诊疗与网络医学算法研究

报告学者：杨扩

报告地点：崇德楼B312

报告时间：2024年12月6日下午15：00-16：00

报告摘要：本报告主要有以下内容： 

人工智能（AI）作为一门跨学科技术，已经对医学领域产生了深远影响。随着深度学习（如大模型等）的迅猛发展带动了医学领域的创新。本报告将简要介绍AI的发展历史、技术支撑以及大模型技术，并重点介绍人工智能应用于临床辅助诊疗和网络医学等方面的一些研究进展。

专家简介

杨扩，博士、助理研究员、讲师。

工作经历：2022-至今，北京交通大学计算机与信息技术学院，讲师

2020.1-2022.1，清华大学自动化系控制科学与工程，博士后，合作导师：李梢教授

科研项目（纵向项目）：

国家自然科学基金“青年基金”项目，融合临床功效与适应症的中药靶点识别方法学研究—以慢性胃炎寒热中药为范例，2023.1-2025.12；

北京交通大学人才基金项目，基于深度学习的中药靶点预测方法学研究，2022.4-2025.3；

国家自然科学基金面上项目，结合网络医学与人工智能的症候生物学机制分析方法学研究，2022.1-2025.12；

国家自然科学基金国际合作项目，基于生物医学大数据的疾病-基因-药物网络关系精准预测，2021.1-2023.12；

清华大学春风基金，基于网络药理学的抗新冠肺炎有效中药成分精准筛选，2020.9-2022.9；

国家重点研发计划项目子课题，中医药大数据挖掘研究与创新应用，2018.1-2021.12；

国家重点研发计划（战略性国际科技创新合作重点专项），寒湿疫方治疗新冠肺炎作用机制的国际合作研究，2021.6-2023.5

科研项目（横向课题）：

自然科学横向项目，基于机器学习的自动审核规则建立与验证，2023.7-2025.7；

自然科学横向项目，类风湿关节炎临床数据结构化标注，2022.12-2024.12；

自然科学横向项目，基于真实世界名中医诊疗糖尿病周围神经病变方药演变规律方法学研究，2022.4-2023.12；

自然科学横向项目，新冠肺炎中医证候规律及诊治方案优化研究-数据挖掘研究任务，2022.1-2023.12；

横向项目，知识图谱构建与假设验证系统研发，2022.5-2023.12

社会兼职：

世界中医药联合会网络药理学专委会 常务理事、副秘书长

中国中医药信息学会中医药健康大数据分会 常务理事

期刊/会议审稿人

International Joint Conferences on Artificial Intelligence (IJCAI): 2021,2022,2023

World Journal of Traditional Chinese Medicine (WJTCM): 2020-至今

Pharmacological Research (PR): 2020-至今

Chinese Medicine (CM): 2020-至今

IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM): 2019-至今

Frontiers in Pharmacology: 2021-至今

Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine: 2021-至今

Scientific Reports: 2021-至今

BMC Genetics: 2022-至今

Connection Science: 2023-至今

Computers in Biology and Medicine: 2023-至今